JR7.0的技术较初由Amir Liberman于1997年发明，并且自从与来自不同相关领域（心理学，犯罪学，语音学，精神病学，数学和其他）的*协商后，开发。

该技术基于通过研究发现的一组专有声音参数，与人类关键情绪相关联，并以各种组合方式识别“现实生活”场景中的欺骗性意图。这些声音参数是从一系列采用不同语言和多种设置的音频文件中识别出来的，包括警方审讯，呼叫中心和受控实验。

Nemesysco的技术使用的许多参数对于语音世界来说都是新的，并且专注于人类语音的不受控制但在语音上无法解释的属性。

分层语音分析（LVA?）是Nemesysco的核心技术，适用于满足各种**用户的需求，从正式的警方调查到安全许可，从审查和招聘需求到人格测试，从呼叫中心的质量监控到*收集和合法拦截多通道分析。

在其安全用途中，LVA技术通过检测他或她的演讲中隐藏的情感线索，可以更好地了解您的主体在特定时刻的心理状态和情绪反应。该技术识别出各种类型的压力水平，认知过程和情绪反应，这些反映在语音的不同微妙属性中。这些信息可以深入了解您的主题思考方式，困扰他的方式，激动他的内容，他不确定的演讲内容，需要更多关注的问题，以及哪些领域似乎是发言人的敏感问题。

LVA使用*特的数学过程来检测语音流中不同类型的模式和异常，并根据压力，兴奋，困惑和其他相关情绪状态对其进行分类，这些状态通过我们19年的研究发现与这些情绪高度相关。